Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/05.Лекция 5. Feature Extraction.mp4 | 1.39 GB |
Алгоритмы для NP-трудных задач/11.Приближённые алгоритмы-2.mp4 | 1.24 GB |
Открытые лекции CS центра/10.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2).mp4 | 1.14 GB |
Параллельное программирование/08.OpenMP и Intel TBB.mp4 | 1.04 GB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/08.Лекция 8. Основы теории вероятностей.mp4 | 1.02 GB |
Параллельное программирование/11.Map_Reduce - теория и практика.mp4 | 978.86 MB |
1/Основы дискретной математики/04.Группа перестановок.mp4 | 977.17 MB |
1/Основы дискретной математики/05.Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 | 975.28 MB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/03.Лекция 3. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин.mp4 | 970.92 MB |
Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/06.Лекция 7. Коллаборативная фильтрация.mp4 | 963.62 MB |
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез.mp4 | 954.21 MB |
Алгоритмы для NP-трудных задач/09.Алгоритмы для задачи выполнимости- метод расщепления.mp4 | 951 MB |
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Быстрое преобразование Фурье (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 | 943.35 MB |
Алгоритмы для NP-трудных задач/02.NP-полные задачи.mp4 | 930.23 MB |
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/09.Многопоточные вычисления изнутри- гонки, блокировки, синхронизация.mp4 | 928.02 MB |
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.mp4 | 925.76 MB |
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/03.Лекция 3. Кластерный анализ.mp4 | 922.47 MB |
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/06.Лекция 7. Линейные модели.mp4 | 913.76 MB |
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/10.Системное программное обеспечение библиотеки, линковщики, средства разработки и отладки.mp4 | 906.21 MB |
Параллельное программирование/10.Кластерные вычисления.mp4 | 904.78 MB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/09.Лекция 9. Случайные величины.mp4 | 893.44 MB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/01.Лекция 1. Теория множеств.mp4 | 891.93 MB |
1/Основы дискретной математики/03.Частично упорядоченные множества.mp4 | 891.91 MB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/04.Лекция 4. Рекуррентные соотношения.mp4 | 888.43 MB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/10.Лекция 10. Предельные теоремы.mp4 | 886.88 MB |
Базы данных/03.Distributed Commit.mp4 | 885.81 MB |
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/04.Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез.mp4 | 885.72 MB |
1/Основы дискретной математики/09.Ориентированные графы.mp4 | 884.59 MB |
Параллельное программирование/06.Ошибки параллельного программирования.mp4 | 880.29 MB |
Базы данных/04.Cassandra.mp4 | 874.69 MB |
Python/09.Модули, пакеты и система импорта.mp4 | 873.05 MB |
Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/07.Лекция 8. Deep Learning.mp4 | 868.73 MB |
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение).mp4 | 868.05 MB |
Открытые лекции CS центра/05.Современный С++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 1).mp4 | 863.8 MB |
Параллельное программирование/02.Корректная работа с потоками.mp4 | 861.05 MB |
Параллельное программирование/01.Введение в параллельное программирование.mp4 | 858.75 MB |
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/08.Лекция 9. Деревья решений.mp4 | 855.66 MB |
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/11.Лекция 11. Геометрическая вероятность и общее определение вероятности.mp4 | 853.73 MB |
Алгоритмы для NP-трудных задач/01.Алгоритмы для NP трудных задач. Введение.mp4 | 853.12 MB |
Параллельное программирование/05.Алгоритмы синхронизации.mp4 | 852.46 MB |
Алгоритмы для NP-трудных задач/06.Точные алгоритмы для задачи о максимальном разрезе и задачи максимальной 2-выполнимости.mp4 | 847.08 MB |
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Контекстно-свободные грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 | 837.71 MB |
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/04.Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 | 833.54 MB |
Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/04.Лекция 4. Feature Selection.mp4 | 823.7 MB |
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/04.Лекция 5. Оценка качества II.mp4 | 823.36 MB |
Функциональное программирование/05.Программирование на языке Haskell.mp4 | 819.52 MB |
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Недетерминированные автоматы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 | 807.99 MB |
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/09.Лекция 10. Деревья решений II.mp4 | 805.29 MB |
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/06.Лекция 6. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 | 803.17 MB |
Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/01.Лекция 1. Ансамбли деревьев.mp4 | 800.8 MB |