| 2.2.3-ndarray数组的创建和变换.mp4 | 7.83 GB |
| 1.3.1-AnacondaIDE的基本使用方法.mp4 | 7.17 GB |
| 4.2.3-Pandas库的DataFrame类型.mp4 | 5.42 GB |
| 3.2.1-Matplotlib库的介绍.mp4 | 5.18 GB |
| 4.2.4-Pandas库的数据类型操作.mp4 | 4.83 GB |
| 4.2.2-Pandas库的Series类型.mp4 | 4.82 GB |
| 2.2.5-ndarray数组的运算.mp4 | 4.59 GB |
| 2.3.3-NumPy的随机数函数.mp4 | 4.48 GB |
| 2.2.2-NumPy的数组对象ndarray.mp4 | 4.33 GB |
| 3.2.2-pyplot的plot()函数.mp4 | 3.99 GB |
| 2.3.1-数据的CSV文件存取.mp4 | 3.97 GB |
| 2.2.4-ndarray数组的操作.mp4 | 3.96 GB |
| 4.3.1-数据的排序.mp4 | 3.92 GB |
| 3.2.5-pyplot的子绘图区域.mp4 | 3.88 GB |
| 2.2.1-数据的维度.mp4 | 3.82 GB |
| 1.2.1-Python语言开发工具选择.mp4 | 3.72 GB |
| 3.2.4-pyplot的文本显示.mp4 | 3.7 GB |
| 4.2.5-Pandas库的数据类型运算.mp4 | 3.65 GB |
| 4.2.1-Pandas库的介绍.mp4 | 3.51 GB |
| 2.3.4-NumPy的统计函数.mp4 | 3.49 GB |
| 2.3.2-多维数据的存取.mp4 | 3.32 GB |
| 3.2.3-pyplot的中文显示.mp4 | 3.3 GB |
| 4.3.2-数据的基本统计分析.mp4 | 2.65 GB |
| 1.1.1-全课程内容导学.mp4 | 2.51 GB |
| 2.4.2-图像的变换.mp4 | 2.3 GB |
| 3.3.3-pyplot直方图的绘制.mp4 | 2.24 GB |
| 3.3.1-pyplot基础图表函数概述.mp4 | 2.06 GB |
| 4.3.3-数据的累计统计分析.mp4 | 2.01 GB |
| 3.3.4-pyplot极坐标的绘制.mp4 | 1.97 GB |
| 2.3.5-NumPy的梯度函数.mp4 | 1.76 GB |
| 4.3.4-数据的相关分析.mp4 | 1.76 GB |
| 2.4.1-图像的数组表示.mp4 | 1.75 GB |
| 3.4.1-“引力波的绘制”实例介绍.mp4 | 1.5 GB |
| 3.3.2-pyplot饼图的绘制.mp4 | 1.43 GB |
| 2.2.6-单元小结.mp4 | 1.34 GB |
| 3.3.5-pyplot散点图的绘制.mp4 | 1.15 GB |
| 3.2.6-单元小结.mp4 | 1.15 GB |
| 3.3.6-单元小结.mp4 | 954.09 MB |
| 4.2.6-单元小结.mp4 | 892.07 MB |
| 2.3.6-单元小结.mp4 | 872.48 MB |
| 4.3.5-单元小结.mp4 | 716.17 MB |
| 2.4.3-“图像的手绘效果”实例分析.mp4 | 609.79 MB |
| 3.4.2-“引力波的绘制”实例绘制（助教）.mp4 | 499.2 MB |
| 2.4.4-“图像的手绘效果”实例编写（助教）.mp4 | 447.52 MB |
| 2.1.1-第一周课程内容导学.mp4 | 424.71 MB |
| 3.1.1-第二周课程内容导学.mp4 | 369.73 MB |
| 4.1.1-第三周课程导学.mp4 | 342.68 MB |